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常聽人說Covid-19的病毒非常狡猾，居然可以不斷產生變種，使人類的免疫系統防不勝防，讓我們不禁懷疑這小小的病毒，是否有二十面相，黃金豹或者怪盜亞森羅平這樣的超級智慧。
我們同時也崇拜深度學習，難以相信這用積體電路組成的，多層神經元的運算方式，居然可以擊敗世界圍棋冠軍，讓名畫家復活，提高半導體良率，還能寫出精彩的股市和球賽報導。
於是我們不禁要問，莫非智慧躲在電子顯微鏡才能看到的病毒裡，或者藏在寬度祇有幾納米的機體電路中？如果病毒和積體電路神經元都比我們聰明，那麼咱們的大腦還有何用？
其實無論是病毒或是神經元，他們能做的衹是盲目地無限次隨機嘗試，毫無智慧可言。對病毒來說，失敗的就從世界上消失了，所以剩下的必然是成功的；從神經元來說，錯誤的參數都會被損失函數去矯正，所以失敗了就繼續不斷嘗試，直到成功為止。
換句話說，無限隨機嘗試就是他們賴以「生存」的武器，過程中完全沒有智慧，祇有不斷的碰運氣。從病毒來說，就算是99.999%都陣亡了，衹要有幾個活下來，就可以無限繁殖，繼續肆虐這個世界；從神經元來說，所嘗試的參數如果錯誤了，就會被要求重新計算，直到正確為止，十億百億次都不在乎。
所以人類並不是被病毒的智慧打敗。他們一點也不狡猾，真正可怕的是他們賴以生存的環境，也就是地球，正在無意間訓練他們。訓練的方式就是物競天擇、適者生存，讓失敗者從地球的舞臺消失，成功者繼續兢賽。這也就是我們看到了阿爾法、貝塔、德爾他，一直到歐米克隆的蛻變。從這個角度來說，病毒確實和深度學習的神經元一樣，以最殘酷的方式，不斷在進化。
我們知道在深度學習中，可以利用損失函數來調整參數的數值，以控制模型的行為。在病毒世界的模型中，損失函數就是要求取最大存活值，也就是我們常聽到的上天有好生之德，生存本能，或者「毒」不為己，天誅地滅。
這樣就可以輕易解釋，為什麼當病毒的傳染力越強的時候，毒性就越弱。
這不必懂高深的生物、化學或者病理學知識，祇需要簡單邏輯就可瞭解。原因就是他們必須寄生在宿主，也就是人類身上，
如果傳染力強而毒性又強，將會把所有的宿主殺死，也就是間接把自己殺死。而如果傳染力弱，能佔據的地盤就會越來越小，也會被他族逐漸消滅。所以最後留下的品種，毋庸置疑，必然是傳染力強而毒性弱，剛好可以達到自身存活的最大值。
病毒在地球上建立生存模型，而人類不幸就成為這個模型的人質與犧牲者。病毒其實衹是想達到存活的極大值，並不想殺人類，但人類卻因他而死。
以上的病毒模型，都假設上天有好生之德，所以最後模型會收斂，病毒流感化，人類與病毒共存，達到一個平衡點，就像表現完美的深度學習模型。
可是如果這假設偶爾錯了，損失函數突然支持像成吉思汗那樣狂暴兇狠的變種病毒，那麼短期之內，人類必會有相當傷亡，和病毒同歸於盡。果真如此，除非新病毒或救世主及時趕到，短期之內共存將不可能。人類唯有與之一搏，或躲到海底、外太空，才能夠繼續生存下去。
但願這種狀況永不會發生，以上個人淺見，敬請指教。
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